飲食店のAI活用

予約・口コミの返信からシフト表まで、任せる作業と人が残す作業

飲食店のAI活用の記事のアイキャッチ。左に「AIは『下ごしらえ』まで」の題、右に5つの書く仕事と、AIは下書き・人は送る・決める・店に出すという分担の図

飲食店のAI活用

閉店して片付けを終え、ひと息ついてスマートフォンを開くと、予約の問い合わせと口コミの通知が届いている。明日の仕込みの量も決めないといけないし、来月のシフトの希望もまだ集めきれていない。お店を回している方なら、こんな夜に覚えがあるのではないでしょうか。

料理や接客は、営業時間のなかでしかできません。そのぶん、返信や表づくりといった「書く仕事」は、営業が終わってからに回りがちです。この記事では、その書く仕事のうち、どこまでをAIに任せられるかを、仕事ごとに分けて書きます。

AIは、仕込みでいえば「下ごしらえ」の係です。皮をむいて切りそろえるところまでは任せられても、味を決めて皿に盛るのは店の人です。

私もふだん、記事の下書きやサイトの点検をAIに任せていますが、事実の確認だけは人が引き受けています。この記事でも、AIに任せる作業と、人が残す作業を、いつもセットで並べます。

この記事で分かること

  • 飲食店の「書く仕事」のうち、AIに任せやすい5つの作業
  • 作業ごとに、AIに任せる部分と、人が確かめて残す部分
  • 予約者やスタッフの名前・電話番号をAIに入れる前に決めておくこと
  • 1つの作業から、1週間で試す手順と頼み方のひな形

この記事の要点

  • AIに任せやすいのは、返信や表の「下書き」です。送る・決める・店に出すのは人です
  • 口コミへの返信は、誰でも読める場所に店の返信として載ります。AIの案は必ず読み直してから出します
  • 仕込み量やシフトは、AIが記録から見当をつける手伝いまで。決めるのは店の人です
  • 予約者の名前や電話番号はAIに入れず、「Aさん」などに置き換えるのが基本です
  • 始めるなら、5つ全部ではなく1つの作業から。1週間試して、続けるかを決めます

AIのサービスそのものの違いや選び方は、姉妹サイト WorkTypesLab の ChatGPT・Claude・Geminiの使い分け早見表 にまとめています。この記事では、どのサービスを使う場合にも共通する「任せ方」を書きます。

飲食店の「書く仕事」は、営業のあとにたまる

営業中は料理と接客、閉店後や休みの日に書く仕事がたまることと、5つの書く仕事それぞれの手が止まりやすいところを並べた図
書く仕事は閉店後にたまる

飲食店の仕事は、料理と接客だけではありません。予約への返事、口コミへの返信、発注、シフト、メニューや告知の文章と、毎日のように「書く仕事」が生まれます。

5つの書く仕事と、手が止まりやすいところ

それぞれの仕事が、いつ生まれて、どこで手が止まりやすいかを表にしました。

仕事生まれやすいとき手が止まりやすいところ
予約・問い合わせの返信営業中や閉店後に届く丁寧な言い回しを毎回考える
口コミへの返信通知が来たとき低い評価への返し方に迷う
仕込み量・発注の見当閉店後から翌朝曜日や天気でいくつにするか
シフト表月末や週末希望を集めて、足りない時間を埋める
メニュー・告知文季節の変わり目や休業の前書き出しの一文が出てこない

どれも、お客さんやスタッフに向けた文章や表です。営業中は手が離せないので、閉店後や休みの日にまとめて片付けることになり、そこが重くなります。

作りすぎ・頼みすぎも、書く仕事の延長にある

仕込みや発注の量を、ノートや頭の中の記憶で決めている店も多いはずです。見当がずれると、作りすぎた分や頼みすぎた分は、そのまま廃棄につながります。

農林水産省の推計では、2024年度の外食産業の食品ロスは70万トンでした。食品関連の事業者から出る食品ロス237万トンのうち、およそ3割を外食が占めています(農林水産省「事業系食品ロス量(2024年度推計値)を公表」2026年6月30日)。

量の見当は、記録を見返す手間が大きい仕事です。後で書くとおり、AIはこの「記録を見返す」部分を手伝えます。

AIに任せる作業と、人が残す作業

予約・問い合わせの返信、口コミへの返信、仕込み量・発注の見当、シフト表、メニュー・告知文の5つについて、AIに任せる部分と人が残す部分を2列で比べた表の図
下書きはAI、確認と判断は人

AIに任せやすいのは、どの仕事でも「下書き」の部分です。最後に送る、決める、店に出すのは人が担います。

5つの仕事について、任せる部分と残す部分を1枚の表にしました。

仕事AIに任せる部分人が残す部分
予約・問い合わせの返信返信文の下書き、言い回しの調整空席・日時・金額の確認と送信
口コミへの返信お礼やお詫びの文案を2〜3通り事実の確認、どれを出すかの判断
仕込み量・発注の見当記録の整理、曜日ごとの平均の計算量の決定、天気や行事の加味
シフト表希望をまとめた表のたたき台休憩などのルールの確認、公平さ
メニュー・告知文説明文や告知の案、外国語の下訳食材・産地・アレルギー・値段の確認

ここからは、仕事ごとに任せ方と気をつけることを書きます。

予約・問い合わせの返信は「店の答え」を渡す

予約や問い合わせへの返事は、言いたいことは決まっているのに、文章にするのに時間がかかる仕事です。AIには、問い合わせの文面(名前や連絡先を外したもの)と、空いている時間や伝えたいことを渡して、返信の下書きを頼みます。

気をつけたいのは、AIは店の予約台帳を見ていないことです。空席や営業日、コースの値段を、AIがもっともらしく書いてしまうことがあります。日時と金額は、送る前に台帳と照らし合わせます。

よく来る問い合わせは、店としての答えを先にメモにしておくと、AIの下書きがぶれにくくなります。メモにしておきたいのは、たとえば次のような項目です。

  • 駐車場の有無と台数、近くの駐車場の案内
  • 子ども連れ、車いす、ペットの受け入れ
  • 貸し切りの人数と、受けられる曜日
  • 持ち込み、キャンセルの決まり

このメモは、AIを使わない日にも、スタッフどうしの受け答えをそろえるのに役立ちます。

口コミへの返信は「誰でも読める」ことを前提にする

Googleマップなどの口コミへの返信は、書いた本人だけでなく、店を探している人も読みます。Googleのヘルプによると、ビジネスプロフィールから返信すると、返信は審査のあと店からの返信として口コミの下に表示され、口コミを書いた人には通知が届きます(Google ビジネス プロフィール ヘルプ「クチコミを読む・返信する」)。返信は後から編集や削除もできますが、通知はすでに届いているので、出す前に読み直すのが基本です。

AIに頼むときは、口コミの本文と、店として伝えたいこと(お礼、事実関係、次に来てほしい理由)を渡し、2〜3通りの案を出してもらうと選びやすくなります。低い評価の口コミほど気持ちが先に立ちやすいので、最初の下書きをAIに任せる意味があります。

ただし、口コミに書かれたことが事実かどうかは、AIには分かりません。「料理が出るのが遅かった」と書かれていたら、その日の様子を確かめてから、お詫びするのか、事情を伝えるのかを店の人が決めます。

一つ、AIに頼んではいけないことがあります。お客さんのふりをした口コミをAIに書かせて投稿することです。Googleのポリシーは、実体験に基づかない投稿や、割引などの見返りと引き換えに書かれた口コミを禁止しています(Google マップ ユーザー投稿コンテンツのポリシー「禁止および制限されているコンテンツ」)。

仕込み量・発注は「見当」の手伝いまで

仕込みや発注の量を、AIが当ててくれるわけではありません。AIに任せられるのは、手元の記録を整理して、見当をつける材料をそろえるところまでです。

たとえば、料理ごとの日々の出数をノートや表にためておき、AIに「曜日ごとの平均と、多かった日・少なかった日を出して」と頼みます。表計算ソフトの関数を作ってもらうのも、AIが手伝いやすい使い方です。POSレジと連動して客数の見込みを出す専用のサービスもありますが、まずは手元の記録で試すほうが手軽です。

そのうえで、明日の天気、近所の行事、予約の入り方を見て、最終的な量を決めるのは店の人です。記録が少ないうちは、AIの出す数字は「目安」として扱います。

シフト表は「たたき台」と「確認」を分ける

シフト表づくりは、スタッフの希望を集めて、人が足りない時間を埋めていく作業です。AIには、希望をまとめた表と、「平日の昼は2人、週末の夜は3人」のような条件を渡して、たたき台を作ってもらいます。

たたき台ができても、そのまま貼り出すのは避けます。労働基準法では、労働時間が6時間を超える場合は少なくとも45分、8時間を超える場合は少なくとも1時間の休憩を与えることになっています(厚生労働省「休憩時間は法律で決まっていますか。」)。

休憩が入っているか、特定の人に負担が偏っていないかは、人が見て確かめます。週の労働時間の上限は、店の規模などによって扱いが変わる場合があるので、迷ったときは最寄りの労働基準監督署に確かめると確実です。

スタッフの名前や連絡先、体調や家庭の事情は、AIに入れる必要はありません。「Aさん」「Bさん」と時間の条件だけで、たたき台は作れます。

メニュー・告知文は「食材と値段」を人が見る

季節のメニューの説明、臨時休業や年末年始の告知、SNSに載せる文章は、AIが手伝いやすい仕事です。料理名、使っている食材、伝えたい雰囲気を渡すと、言い回しの違う案をいくつも出してくれます。海外から来たお客さん向けに、メニューの下訳を作ってもらう使い方もあります。

気をつけたいのは、AIが「国産」「朝どれ」「自家製」といった言葉を、事実を知らないまま足してしまうことがある点です。消費者庁は、レストランなどが出すメニュー・料理の表示はすべて景品表示法の対象で、実際と違うと誤解させる表示は問題になりうると整理しています(消費者庁「メニュー・料理等の食品表示に係る景品表示法上の考え方について」)。

同じ資料は、容器包装の食品に義務づけられているアレルギー表示が、飲食店のメニューには直接かからないとしたうえで、原材料を把握し、注文を受けるときにアレルギーの有無を確かめるなど、情報提供を充実させることを求めています。AIが作った説明文や下訳に、アレルギーの情報を任せきりにしないでください。

写真にも同じ考え方が当てはまります。AIで作った料理の画像は、実際に出てくる料理と見た目が違うことがあり、お客さんの受け取り方も分かれます。メニューに載せる料理の写真は、実物を撮るのが無難です。

予約者の名前や電話番号をAIに入れる前に

AIに入れない情報(電話番号・メールアドレス、アレルギー・体調・家庭の事情)、置き換える・外す情報(名前、口コミの投稿者名)、条件つきで入れてよい情報(予約の日時・人数・コース、売上・出数の記録)を3列に分けた図と、入力の前に確かめる2つ
名前は置き換え、連絡先は入れない

予約や口コミ、シフトの下書きをAIに頼むと、お客さんやスタッフの情報が混ざりやすくなります。入れる前に、何を入れて何を外すかを店で決めておきます。

小さな店も、個人情報保護法のルールのもとにある

個人情報保護委員会は、中小企業や小規模事業者に向けて「すべての事業者に個人情報保護法が適用されています」と案内しています(個人情報保護委員会「中小企業、小規模事業者のみなさまへ」)。予約台帳やスタッフの連絡先を持っている店は、規模にかかわらず、この法律のルールのもとで情報を扱います。

同じ委員会は、2023年6月2日の注意喚起で、事業者が生成AIに個人情報を含む指示を入力するときの注意点を示しています(個人情報保護委員会「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等」)。要点は次の2つです。

  • 入力が、その個人情報を集めたときの利用目的の範囲内かを、十分に確かめること
  • 本人の同意なく個人データを入力し、それが応答を作る以外の目的で扱われると、法律に違反する可能性があること。そのため、AIの提供元が入力を機械学習に使わないことなどを確かめること

入れる情報・置き換える情報を決めておく

迷わないように、情報の種類ごとに扱いを決めておきます。

情報AIに入れる前の扱い
予約者・スタッフの名前「Aさん」「Bさん」に置き換える
電話番号・メールアドレス入れない(返信の下書きには要らない)
アレルギー・体調・家庭の事情入れない(必要なら人が書き足す)
予約の日時・人数・コース入れてよい(名前と切り離して)
口コミ投稿者の名前は外し、本文だけを渡す
売上・出数の記録学習に使われない設定かを確かめてから

使うAIサービスについては、入力した内容が学習に使われるかどうか、使わせない設定があるかを、最初に一度確かめておきます。設定の場所はサービスや契約の種類によって違い、変わることもあるため、そのサービスの公式ヘルプで確かめてください。

スタッフにも使ってもらうなら

店主だけでなくスタッフもAIを使うなら、上の表を紙1枚にして、決めごととして共有しておきます。どのアカウントで使うか、誰が最後に確かめて送るかも、あわせて決めておくと迷いません。

個人のスマートフォンに入っている無料のAIアプリで、お客さんの情報を扱うのは避けたほうが安全です。店で使うサービスとアカウントを1つに決めておけば、設定の確認も1回で済みます。

始め方:1つの作業を、1週間試す

1つの作業を1週間試す5つの段階(選ぶ・決める・渡す・直す・振り返る)の流れと、始めやすい作業、頼み方に入れる4つのこと(立場・材料・伝えたいこと・形)の図
1つの作業を、1週間試す

5つの仕事を、一度にAIへ移す必要はありません。いちばん時間を取られている作業を1つ選び、1週間だけ試してから、続けるかを決めます。

1週間の手順

試すときの流れを、5つの段階に分けました。

段階やることポイント
1. 選ぶ時間を取られている作業を1つ選ぶ口コミ返信か告知文が始めやすい
2. 決めるAIに入れない情報を決める前の章の表をそのまま使う
3. 渡す店の答えや言葉づかいのメモを渡すです・ます、店の呼び方など
4. 直す下書きを人が読み、直して使う直した点をメモに足していく
5. 振り返る1週間後に続けるかを決める楽になったか、直す手間はどうか

口コミへの返信と告知文は、個人情報をほとんど入れずに済み、できあがるのも文章なので確かめやすい作業です。仕込みやシフトは、記録がたまってから試すほうが、AIの出す数字を判断しやすくなります。

頼み方に入れる4つのこと

AIへの頼み方に、決まった書き方はありません。

次の4つを入れると、下書きが店の雰囲気から外れにくくなります。

入れること口コミ返信での例
立場町の定食屋の店主として書く
材料口コミの本文(投稿者の名前は外す)
伝えたいこと来てくれたお礼、待たせたことへのお詫び
形150字以内、です・ます、案を3つ

この4つを、そのまま頼み方のひな形にすると、次のようになります。

あなたは、地方の町で小さな定食屋をしている店主です。
次の口コミに、店からの返信を書いてください。

【口コミ】
(ここに本文を貼る。投稿者の名前は入れない)

【伝えたいこと】
・来てくれたお礼
・料理が出るまで待たせたことへのお詫び
・昼の混む時間帯の目安

【形】
・150字以内、です・ます調
・分からないこと、確かめていないことは書かない
・案を3つ

AIが出した案は、そのまま貼らずに、一度声に出して読んでみてください。店主の言葉として不自然なところや、知らない事実が混ざっていないかに気づきやすくなります。

うまくいかないときに見るところ

下書きがしっくりこないときは、頼み方のほうを少し変えます。

  • 言葉づかいが店に合わない → 自分で書いた過去の返信を1〜2件、見本として渡す
  • 事実と違うことが混ざる → 「確かめていないことは書かない」と頼み方に入れる
  • 毎回同じような文になる → 口コミの中身(料理の名前など)に触れるよう頼む

まとめ:AIは下ごしらえ、味を決めるのは店

AIは下ごしらえ(返信や表の下書き)、店は味を決める(送る・決める・店に出す)という分担と、記事のまとめ5つ、次の一歩(note・お仕事のご相談)の図
AIは下ごしらえ、味を決めるのは店

飲食店の書く仕事のうち、AIに任せやすいのは返信や表の下書きです。送る・決める・店に出すのは人、という線を先に引いておけば、AIは閉店後の書く仕事を手伝う道具として使えます。

最後に、この記事の内容を5つにまとめます。

  • AIに任せるのは下書き。日時・金額・食材・アレルギーは人が確かめる
  • 口コミの返信は誰でも読める。お客さんのふりをした口コミは作らない
  • 仕込みやシフトは、記録をそろえて「見当」まで。決めるのは店
  • 名前や電話番号は入れない。「Aさん」に置き換える
  • 始めるのは1つの作業から。1週間試して決める

次の一歩

自分でやるなら:note(WorkTypes の note)では、AIを使った仕事の仕組みづくりを、自分で進めたい方に向けた記事を書いています。

任せるなら:お店の仕事に合わせたAIの使い方の整理や、頼み方のひな形づくりを任せたい方は、お仕事のご相談からお声がけください。作業範囲を伺ってからお見積りします(お見積りは無料、返信は3〜7日以内)。

AIのサービス選びや頼み方を深掘りしたい方へ(姉妹サイト WorkTypesLab)

※この記事の内容は2026年10月8日時点で確かめたものです。法令の運用やサービスの仕様は変わることがあります。